ローカルLLM

生成AIやAIエージェントの基礎から、業務効率化、セキュリティ、導入・活用のヒントまで。
会社でAIを安心して使いこなすための情報を、わかりやすくお届けします。

ローカルLLMの導入手順|Ollamaで環境構築する方法

ローカルLLMの導入手順は、Ollamaをインストールして一度チャットを返すだけでは終わりません。業務利用には、端末条件、ランタイムとモデルの版、データ通信、待ち時間、同時利用、ログ、更新と削除を再現できる形で確認する必要があります。本稿ではWindowsとLinuxを分け、隔離した検証環境からローカルAPIの受け入れ試験まで進めます。

ローカルLLMとは|仕組み・メリット・導入判断を解説

ローカルLLMとは、組織が管理するPC、ワークステーション、サーバーなどでモデルの推論処理を動かす構成を指します。ただし、端末にアプリを入れただけでデータが外へ出ないとは限らず、モデル取得、更新確認、検索、遠隔管理の通信は別に確認が必要です。本稿では名称の曖昧さをほどき、仕組み、必要資源、利点、制約、導入判断の境界を具体的に説明します。

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