ローカルLLM

生成AIやAIエージェントの基礎から、業務効率化、セキュリティ、導入・活用のヒントまで。
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ローカルLLMとクラウドAIの費用比較|TCOで判断する方法

ローカルLLMとクラウドAIの費用比較は、機器の購入額と従量単価ではなく、同じサービス水準のTCO(総保有費用)で判断します。業務量、品質、可用性、期間をそろえ、設備、電力、保守、API、監視、データ移行、撤退までを計上します。本稿は36か月の想定例を使い、実測値、公表仕様、仮定単価を分けて再計算できる形にします。 目次

ローカルLLMの評価方法|品質・速度・メモリを同一条件で比較

ローカルLLMは、モデル名ではなく「モデルファイル、量子化、推論設定、実機、入力」を一組にして評価します。公開ランキングが高くても、社内文書の要約やJSON出力で失敗したり、同時利用時に待ち時間が急増したりすれば採用できません。本稿では3候補を日本語120ケースで比べる想定例を通じて、品質、速度、RAM・VRAM、安定性を再現可能な記録へ落とします。

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