RAG

生成AIやAIエージェントの基礎から、業務効率化、セキュリティ、導入・活用のヒントまで。
会社でAIを安心して使いこなすための情報を、わかりやすくお届けします。

生成AI APIの使い方|認証・入出力・再試行まで実装する

生成AI APIの導入は、リクエストを一度成功させただけでは完了しません。秘密鍵を外へ出さず、入力と出力を追跡し、失敗の種類ごとに再試行可否を決め、費用と遅延を測れるところまでを接続基盤として設計します。本稿の成果物は、Node.jsで動く最小APIと、その本番移行可否を判定する「接続受入票」です。 目次

RAGの精度が上がらない原因|検索・文書・回答を切り分ける

RAGの回答が悪いとき、最初にモデルやプロンプトを替えると原因を隠すことがあります。文書が索引へ入っていない、利用者の権限フィルタで落ちた、正解が下位に沈んだ、取得できたのにモデルへ渡らなかった、根拠を渡した後に生成が誤った、という経路を同じ問い合わせIDで追います。本稿の成果物は、症状から調査順を決める「RAG障害切り分け票」です。

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