生成AIやAIエージェントの基礎から、業務効率化、セキュリティ、導入・活用のヒントまで。
会社でAIを安心して使いこなすための情報を、わかりやすくお届けします。
RAGシステムの作り方｜文書取り込みから回答評価まで
RAGシステムの作り方は、正本文書の管理、再現可能な取り込み、権限付き検索、根拠表示、評価、切り戻しを一つの工程として設計することです。 一部署・一質問種別から始め、各工程の確認結果を残せる小規模な業務実装へ落とし込みます。 目次 非表示
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RAGシステムの作り方は、正本文書の管理、再現可能な取り込み、権限付き検索、根拠表示、評価、切り戻しを一つの工程として設計することです。 一部署・一質問種別から始め、各工程の確認結果を残せる小規模な業務実装へ落とし込みます。 目次 非表示
RAGとは、利用者の質問に関係する文書を検索し、その根拠を生成AIへ渡して回答させる仕組みです。生成AI単体、長文投入、全文検索、ファインチューニングとの境界を明確にし、社内問い合わせで採用すべき条件、運用負荷、PoCの判定方法まで説明します。 目次
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