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RAGとファインチューニングの違い｜再索引か再学習かを選ぶ
RAGとファインチューニングの違いは、回答時に外部資料を検索するか、学習例でモデルの応答傾向を変えるかです。規程、価格、在庫のように変わる知識はRAG、分類、文体、出力形式のように繰り返す振る舞いはファインチューニングが候補になります。どちらも評価データが作れない状態では導入しません。 目次
